Développement d’outils numériques d’aide à la décision visant à améliorer la réhydratation et le respect des directives en matière d’antibiotiques pour les maladies diarrhéiques

Depuis plus de dix ans, nous cherchons la meilleure façon de développer des outils d’aide à la décision pour les cliniciens qui traitent les maladies diarrhéiques. Cela est important car il est nécessaire de former rapidement un grand nombre de prestataires lors des épidémies de choléra, de les rééduquer rapidement lorsque les directives changent, de lutter contre l’utilisation inappropriée des antibiotiques et de tenir compte des différences épidémiologiques selon les saisons et les lieux. Nous avons créé des outils sous forme papier et numérique, et évalué leur impact dans le cadre d’essais cliniques. Aujourd’hui, nous développons en collaboration des outils numériques qui s’appuient sur des modèles élaborés grâce à l’apprentissage automatique. Dans le cadre d’une vaste collaboration internationale, nous avons mis au point et évalué des algorithmes améliorés pour évaluer la déshydratation chez les enfants et les adultes (projet dirigé par A. Levine à l’université Brown) et fournir une probabilité qu’un patient ne souffre que d’une maladie virale sur la base de données météorologiques, cliniques et épidémiologiques en temps réel (projet dirigé par D. Leung à l’université de l’Utah). En plus de contribuer à améliorer la réponse au choléra, ces outils représentent un changement significatif dans la manière dont l’aide à la décision clinique pourrait être envisagée dans 10 ans.

Cette recherche a pour premier impact d’améliorer le respect des directives en matière de réhydratation et d’antibiothérapie. Son deuxième impact est de permettre une aide à la décision dynamique qui tient compte du lieu et du moment où le patient est traité.